眼部血管和心脏血管存在诸多共同的病因和危险因素，如高血压、糖尿病和动脉粥样硬化等。基于此，加州大学洛杉矶分校(UCLA)David Geffen医学院的Anne Coleman博士探讨了一种常用于心血管疾病风险评估的工具，是否能辅助初级医疗医生提前识别存在严重眼病风险的患者，尤其是在症状尚未显现之前。
利用电子健康记录预测眼部疾病风险
Coleman及其团队分析了早期All of Us研究数据，涵盖超过3万名年龄在40至79岁之间且无心血管及眼部疾病记录的成年人，随访时长长达6年。研究应用合并队列方程算法，结合电子健康记录中的常见参数(年龄、性别、胆固醇、血压、糖尿病史和吸烟情况)，评估个体10年内动脉粥样硬化性心血管疾病(CVD)的风险。
结果显示，心血管疾病高风险者罹患年龄相关性黄斑变性(AMD)的概率是低风险组的6.2倍，糖尿病视网膜病变为5.9倍，高血压视网膜病变为4.5倍，视网膜静脉阻塞为3.4倍，青光眼为2.3倍。Coleman指出，合并队列方程无须额外数据采集，即可帮助医生早期筛查高风险患者，争取视力保护的最佳时机。
Life’s Simple 7评分验证心血管健康与眼病关联
另一项由德克萨斯科技大学的Duke Appiah博士领导的研究，采用Life’s Simple 7(LS7)评分系统，衡量吸烟、运动、体重指数(BMI)、饮食、血压、胆固醇和血糖七大指标，探讨其与眼部疾病风险的关系。该团队利用2005至2008年全国健康与营养调查(NHANES)数据，发现LS7评分每提升一分，年龄相关性黄斑变性、白内障和青光眼的发生率均有所降低，且糖尿病视网膜病变风险显著下降。
Appiah强调，临床上不一定需要完整计算LS7分数，针对突出的风险因素(如高血压)采取控制措施，同样能有效降低患者未来发生眼病及心脏病的风险。
临床医生呼吁结合风险评分指导眼科检查频率
来自弗吉尼亚州的内科医生William Fox博士表示，心血管疾病高危患者患糖尿病视网膜病变和高血压视网膜病变风险增加并不令人意外，但合并队列方程与年龄相关性黄斑变性及青光眼风险的相关性令人关注。Fox认为，利用这些统计数据指导临床医生决定患者眼科检查的间隔时间，将是一个非常有意义的研究方向。此外，他期待美国眼科学会能够考虑这些新证据，适时调整视力筛查指南。
提高患者对视力保护的重视
Coleman指出，目前针对糖尿病患者视力检查的建议较为笼统，利用心血管风险评分有助于精准识别真正需要密切监测的患者，优化医疗资源分配。她还强调，失明风险常被患者极度担忧，因此将心血管健康信息与视力保护结合传递，可以促使患者更积极地参与健康管理。Fox也补充道，高风险评分有助于医生向患者提出更有说服力的健康建议，促进行为改变。
总结
心血管疾病风险评估工具如合并队列方程和LS7评分，在预测眼部疾病风险方面展现出重要价值。这不仅为初级保健医生提供了简便的早期筛查手段，也为制定个体化眼科检查频率方案奠定了基础，为防止视力丧失开辟了新的途径。未来，进一步研究将有助于细化这些风险评估工具的应用，推动视力保护和心脏健康管理的跨学科融合。
